Le chercheur devra préciser:

  • Les types de croisement qu’il effectuera sur ses variables (exemple : répartition des patients par âge, par sexe)
  • Le mode de présentation de chaque variable (tableau, diagramme)
  • le programme utilisé pour l’analyse des données (préciser la version)
  • Les méthodes et modèles d’analyse
  • Les tests statistiques utilisés (étude analytique) devront aussi être mentionnés.

ETUDE DESCRIPTIVE

Exemple: Les données seront analysées avec le logiciel Epi Info version 7.2.2.6. Différentes variables seront croisées afin de mieux exploiter les informations.

  • Une analyse univariée a été effectuée comme suit :
    • Répartition des cas selon la tranche d’âge (diagramme en barres)
    • Répartition des cas selon le sexe (camembert)
    • Répartition des cas selon le département d’origine (carte)
  • Une analyse bivariée a également été effectuée :
    • Répartition des cas selon le sexe et le diagnostic clinique (tableau de fréquence)

ETUDES ANALYTIQUES
Pour les études analytiques uniquement, ajouter:

Nous rejetterons l’hypothèse nulle Ho et admettrons l’hypothèse alternative Ha si la probabilité p qu’une valeur soit due à la chance seule est inférieure à 0,05, et donc significative. Pour déterminer si cette probabilité est significative ou non , nous calculerons le chi-carré par la formule de Mantel-Haenszel (ou un autre test, cela dépend) grâce au logiciel Epi Info version W.X.Y.Z